【韓國教育前線】人工智能時代，博士之上需要培養“大博士”

　　2022年11月ChatGPT的誕生為人類知識史劃出了新的分水嶺。如今人們開始提議以2022年為界，將時代劃分為BA（Before AI）與AA（After AI）。人類不再僅憑靈魂、精神與肉體定義自我，而是必須接納人工智能這第四維度的存在，完成本質性的蛻變。當下，政治、經濟、社會乃至學術秩序都面臨著根本性重構，僅憑博士頭銜維系專家權威的時代正走向終結。首爾科學綜合大學院AI融合博士課程中，已有持有博士學位的在職教授與名譽教授重新入學深造。一次博士學歷已不夠，為適應新時代，第二次、第三次學術躍遷成為必需。

　　事實上，博士后的深造制度源遠流長。自然科學、工程學與醫學領域普遍設有2-3年的博士后研究（Postdoc）培訓；德國要求博士學位持有者通過教授資格認證（Habilitation）證明獨立研究與授課能力；俄羅斯的科學博士（Doktor Nauk）作為更高學位，需博士畢業后多年研究成果積累；中國博導制度則需額外評審才能指導博士生。這些制度雖深化了博士后的學術研究或驗證了獨立性，但分散于各國各領域，難以應對學科融合需求與人工智能革命浪潮。

　　人工智能正打破單一專業壁壘，重塑學術版圖。社會科學學者學習AI、醫學專家鉆研數據科學、人文學者理解算法的時代已然來臨。僅憑傳統知識難以維持專家地位，亟需整合現有博士后制度，建立適應AI時代的新型學術體系——筆者稱之為大博士（Grand Doctor）。它并非博士學位的簡單延伸，而是將傳統專業與AI融合，在知識劇變中實現學術重構的制度化設計。唯有確立學士-碩士-博士-大博士四級結構，知識生態系統才能真正響應未來需求。

　　大博士制度具有知識重構特質，而非個人學術總結。人類如今需在一生中完成多次學術躍遷，在原有專業基礎上嫁接新技術與新思想實現升級。當這一過程制度化，學術體系將突破傳統局限，發展為面向未來的開放系統。因此，大博士不僅是高?；蜓芯空叩倪x擇，更是國家與社會需共同籌備的高等教育政策課題。若韓國率先實現制度化，極可能成為全球標準，并成為AI時代人類新型知識體系的象征。博士學歷已然不夠，大博士才是人工智能時代的答案。

　?。ㄗ髡呲w東成，韓國AI經營學會創始會長，首爾大學經營學院名譽教授）

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